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LINKEDIN - Les fondements du machine learning 2017 WEB 720p Fr x264

01_contenu

01. Introduction

01. Bienvenue dans « Les fondements du machine learning ».mp4

MP4

13.29 MB

02. S'initier au machine learning

01. Découvrir le machine learning.mp4	MP4	11.85 MB
02. Connaître les groupes de machine learning.mp4	MP4	20.43 MB
03. Comprendre les besoins.mp4	MP4	12.87 MB
04. Appréhender le cycle de vie du machine learning.mp4	MP4	10.08 MB
05. Identifier les biais cognitifs humains.mp4	MP4	39.23 MB

03. Apprendre la classification du machine learning

01. S'initier à la théorie du Naive Bayes.mp4	MP4	20.26 MB
02. Comprendre la régression logistique binomiale.mp4	MP4	31.89 MB
03. Appréhender la théorie k-NN.mp4	MP4	19.91 MB
04. Aborder les arbres de classification.mp4	MP4	23.01 MB
05. Connaître les forêts d'arbres de décision.mp4	MP4	9.52 MB
06. Découvrir le support vector machine.mp4	MP4	11.84 MB

04. Aborder le concept de régression

01. Définir la régression.mp4	MP4	7.14 MB
02. Comprendre la régression linéaire univariée.mp4	MP4	35.63 MB
03. Assimiler la régression linéaire multivariée.mp4	MP4	29.55 MB
04. Appréhender la régression linéaire polynomiale.mp4	MP4	13.05 MB
05. Se familiariser avec les régressions régularisées.mp4	MP4	25.62 MB

05. Appréhender le clustering

01. Définir le clustering.mp4	MP4	14.96 MB
02. Découvrir la méthode k-means.mp4	MP4	22.85 MB
03. Aborder le clustering hiérarchique.mp4	MP4	24.48 MB

06. Connaître les règles d'association

01. Définir les règles d'association.mp4	MP4	13.32 MB
02. S'initier à la méthode A priori.mp4	MP4	26.39 MB
03. Évaluer les règles d'association candidates.mp4	MP4	17.41 MB

07. Comprendre la réduction dimensionnelle

01. Définir la réduction dimensionnelle.mp4	MP4	19.17 MB
02. Utiliser les méthodes de sélection de variables.mp4	MP4	15.05 MB
03. Tirer parti de la méthode ACP.mp4	MP4	18.29 MB
04. Assimiler la méthode ADL.mp4	MP4	9.32 MB

08. Découvrir d'autres classes d'algorithmes

01. S'initier à l'ensemble learning.mp4	MP4	16.91 MB
02. Comprendre le reinforcement learning.mp4	MP4	13.34 MB
03. Analyser avec le text mining et le text learning.mp4	MP4	9.51 MB
04. Appréhender les réseaux de neurones.mp4	MP4	13.51 MB
05. Découvrir les architectures de réseaux de neurones.mp4	MP4	22.78 MB

09. Tester et valider les algorithmes

01. Mener la validation des algorithmes.mp4

MP4

10.97 MB

10. Conclusion

01. Conclure sur le machine learning.mp4

MP4

10.15 MB

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