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Méga Classe IA & Python : 300+ Projets Pratiques TRUEFRENCH WEBRIP 1080p 2026

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01 Semaine 1 Bases de la programmation Python pour l’intelligence artificielle

001 Introduction a la semaine 1 – Bases de Python.mp4	MP4	1.12 MB
002 Jour 1 Introduction a Python et configuration de l’environnement de developpem.mp4	MP4	115.5 MB
003 Jour 2 Controle du flux dans Python.mp4	MP4	163.33 MB
004 Jour 3 Fonctions et modules.mp4	MP4	98.74 MB
005 Jour 4 Structures de donnees (Listes, Tuples, Dictionnaires, Ensembles).mp4	MP4	120.01 MB
006 Jour 5 Manipulation des chaines de caracteres.mp4	MP4	114.76 MB
007 Jour 6 Gestion des fichiers.mp4	MP4	169.57 MB
008 Jour 7 Code Pythonique et travail sur projet.mp4	MP4	512.13 MB

02 Semaine 2 Notions essentielles en science des donnees pour l’IA

001 Introduction a la semaine 2 – Science des donnees.mp4	MP4	1.41 MB
002 Jour 1 Introduction a NumPy pour les calculs numeriques.mp4	MP4	106.24 MB
003 Jour 2 Operations avancees avec NumPy.mp4	MP4	146.3 MB
004 Jour 3 Introduction a Pandas pour la manipulation de donnees.mp4	MP4	178.42 MB
005 Jour 4 Nettoyage et preparation des donnees avec Pandas.mp4	MP4	101.67 MB
006 Jour 5 Agregation et regroupement des donnees avec Pandas.mp4	MP4	62.55 MB
007 Jour 6 Visualisation des donnees avec Matplotlib et Seaborn.mp4	MP4	294.11 MB
008 Jour 7 Projet d’analyse exploratoire des donnees (EDA).mp4	MP4	131.69 MB

03 Semaine 3 Mathematiques pour le machine learning et l’IA

001 Introduction a la semaine 3 – Mathematiques pour le ML.mp4	MP4	1.47 MB
002 Jour 1 Fondamentaux de l’algebre lineaire.mp4	MP4	86.77 MB
003 Jour 2 Concepts avances en algebre lineaire.mp4	MP4	93.35 MB
004 Jour 3 Calcul differentiel pour le ML.mp4	MP4	77.42 MB
005 Jour 4 Calcul integral et optimisation.mp4	MP4	102.65 MB
006 Jour 5 Theorie des probabilites et distributions.mp4	MP4	184.64 MB
007 Jour 6 Fondamentaux en statistiques.mp4	MP4	163.84 MB
008 Jour 7 Mini projet mathematique – Regression lineaire depuis zero.mp4	MP4	80.51 MB

04 Semaine 4 Probabilites et statistiques pour le ML et l’IA

001 Introduction a la semaine 4 – Probabilites et statistiques.mp4	MP4	1.49 MB
002 Jour 1 Variables aleatoires et theorie des probabilites.mp4	MP4	80.5 MB
003 Jour 2 Distributions de probabilite dans le ML.mp4	MP4	68.12 MB
004 Jour 3 Inference statistique – Estimation et intervalles de confiance.mp4	MP4	78.43 MB
005 Jour 4 Tests d’hypothese et valeurs p.mp4	MP4	42.88 MB
006 Jour 5 Types de tests d’hypothese.mp4	MP4	85.92 MB
007 Jour 6 Correlation et regression.mp4	MP4	121.33 MB
008 Jour 7 Projet d’analyse statistique – Analyse de donnees reelles.mp4	MP4	253.28 MB

05 Semaine 5 Introduction au machine learning

001 Introduction a la semaine 5 – ML.mp4	MP4	1.75 MB
002 Jour 1 Bases du machine learning et terminologie.mp4	MP4	103.79 MB
003 Jour 2 Apprentissage supervise et modeles de regression.mp4	MP4	57.06 MB
004 Jour 3 Regressions avancees – polynomiale et regularisation.mp4	MP4	357.72 MB
005 Jour 4 Classification et regression logistique.mp4	MP4	201 MB
006 Jour 5 Evaluation des modeles et validation croisee.mp4	MP4	108.51 MB
007 Jour 6 Algorithme des k-plus proches voisins (k-NN).mp4	MP4	166.76 MB
008 Jour 7 Mini projet d’apprentissage supervise.mp4	MP4	272.92 MB

06 Semaine 6 Ingenierie des caracteristiques et evaluation des modeles

001 Introduction a la semaine 6 – Feature Engineering.mp4	MP4	1.18 MB
002 Jour 1 Introduction a l’ingenierie des caracteristiques.mp4	MP4	75.37 MB
003 Jour 2 Normalisation et mise a l’echelle des donnees.mp4	MP4	136.93 MB
004 Jour 3 Encodage des variables categorielles.mp4	MP4	159.33 MB
005 Jour 4 Techniques de selection de caracteristiques.mp4	MP4	91.91 MB
006 Jour 5 Creation et transformation de caracteristiques.mp4	MP4	71.54 MB
007 Jour 6 Methodes d’evaluation des modeles.mp4	MP4	87.02 MB
008 Jour 7 Validation croisee et reglage des hyperparametres.mp4	MP4	220.57 MB

07 Semaine 7 Algorithmes de ML avances

001 Introduction a la semaine 7 – Algorithmes avances.mp4	MP4	1.26 MB
002 Jour 1 Introduction a l’apprentissage ensembliste.mp4	MP4	136.8 MB
003 Jour 2 Bagging et forets aleatoires.mp4	MP4	74.95 MB
004 Jour 3 Boosting et Gradient Boosting.mp4	MP4	147.15 MB
005 Jour 4 Introduction a XGBoost.mp4	MP4	207.55 MB
006 Jour 5 LightGBM et CatBoost.mp4	MP4	222.21 MB
007 Jour 6 Gerer les donnees desequilibrees.mp4	MP4	175.69 MB
008 Jour 7 Projet – Comparaison de modeles sur donnees reelles.mp4	MP4	293.1 MB

08 Semaine 8 Reglage et optimisation des modeles

001 Introduction a la semaine 8 – Optimisation.mp4	MP4	2.03 MB
002 Jour 1 Introduction au tuning des hyperparametres.mp4	MP4	107.56 MB
003 Jour 2 Grid Search et Random Search.mp4	MP4	170.87 MB
004 Jour 3 Optimisation bayesienne.mp4	MP4	363.54 MB
005 Jour 4 Techniques de regularisation.mp4	MP4	152.41 MB
006 Jour 5 Validation croisee et evaluation.mp4	MP4	76.47 MB
007 Jour 6 Tuning automatise avec GridSearchCV et RandomizedSearchCV.mp4	MP4	244.89 MB
008 Jour 7 Projet – Construction et reglage du modele final.mp4	MP4	311.68 MB

09 Semaine 9 Reseaux de neurones et bases du deep learning

001 Introduction a la semaine 9 – Deep Learning.mp4	MP4	2.03 MB
002 Jour 1 Concepts de base en deep learning.mp4	MP4	108.52 MB
003 Jour 2 Propagation avant et fonctions d’activation.mp4	MP4	144.27 MB
004 Jour 3 Fonctions de perte et retropropagation.mp4	MP4	94.75 MB
005 Jour 4 Descente de gradient et techniques d’optimisation.mp4	MP4	140.84 MB
006 Jour 5 Creation de reseaux avec TensorFlow et Keras.mp4	MP4	179.02 MB
007 Jour 6 Creation de reseaux avec PyTorch.mp4	MP4	356.71 MB
008 Jour 7 Projet – Classification d’images avec CIFAR-10.mp4	MP4	230.66 MB

10 Semaine 10 Reseaux de neurones convolutifs (CNNs)

001 Introduction a la semaine 10 – CNNs.mp4	MP4	1.81 MB
002 Jour 1 Introduction aux CNNs.mp4	MP4	290.52 MB
003 Jour 2 Couches convolutives et filtres.mp4	MP4	159.51 MB
004 Jour 3 Couches de pooling et reduction de dimension.mp4	MP4	146.18 MB
005 Jour 4 Architectures CNN avec KerasTensorFlow.mp4	MP4	165.1 MB
006 Jour 5 Architectures CNN avec PyTorch.mp4	MP4	281.5 MB
007 Jour 6 Regularisation et augmentation de donnees.mp4	MP4	164.74 MB
008 Jour 7 Projet CNN – Classification Fashion MNIST ou CIFAR-10.mp4	MP4	193.89 MB

11 Semaine 11 RNNs et modelisation de sequences

001 Introduction a la semaine 11 – RNNs et sequences.mp4	MP4	2.78 MB
002 Jour 1 Introduction a la modelisation sequentielle.mp4	MP4	345.46 MB
003 Jour 3 Reseaux LSTM.mp4	MP4	154.51 MB
004 Jour 4 Unites GRU.mp4	MP4	78.48 MB
005 Jour 5 Pretraitement de texte et word embeddings.mp4	MP4	258.3 MB
006 Jour 6 Modeles sequence-a-sequence et applications.mp4	MP4	691.43 MB
007 Jour 7 Projet RNN – Generation de texte ou analyse de sentiment.mp4	MP4	115.92 MB

12 Semaine 12 Transformers et mecanismes d’attention

001 Introduction a la semaine 12 – Transformers.mp4	MP4	2.29 MB
002 Jour 1 Mecanismes d’attention.mp4	MP4	87.46 MB
003 Jour 2 Architecture Transformer.mp4	MP4	202.81 MB
004 Jour 3 Attention multi-tete et auto-attention.mp4	MP4	255.08 MB
005 Jour 4 Encodage positionnel et reseaux feed-forward.mp4	MP4	173.88 MB
006 Jour 5 Utilisation de BERT et GPT pre-entraines.mp4	MP4	248.63 MB
007 Jour 6 Transformers avances – variantes BERT et GPT-3.mp4	MP4	253.82 MB
008 Jour 7 Projet Transformer – Resume ou traduction de texte.mp4	MP4	203.41 MB

13 Semaine 13 Apprentissage par transfert et fine-tuning

001 Introduction a la semaine 13 – Transfer Learning.mp4	MP4	1.95 MB
002 Jour 1 Concepts de base de l’apprentissage par transfert.mp4	MP4	170.41 MB
003 Jour 2 Apprentissage par transfert en vision par ordinateur.mp4	MP4	251.5 MB
004 Jour 3 Techniques de fine-tuning en vision.mp4	MP4	207.46 MB
005 Jour 4 Transfer Learning en NLP.mp4	MP4	198.25 MB
006 Jour 5 Fine-tuning en NLP.mp4	MP4	173.47 MB
007 Jour 6 Adaptation de domaine et defis.mp4	MP4	96.79 MB
008 Jour 7 Projet – Fine-tuning pour une tache personnalisee.mp4	MP4	206.88 MB

14 Semaine 1 Bases de Python

001 Cours accelere Apprenez Python a partir de zero.mp4	MP4	201.37 MB
002 Jour 1 Generateur de message de bienvenue print Hello, World!.mp4	MP4	52.07 MB
003 Jour 2 Programme de salutation variables et types de donnees.mp4	MP4	66.33 MB
004 Jour 3 Calculatrice simple saisie utilisateur formatage.mp4	MP4	66.71 MB
005 Jour 4 Outil de comparaison instructions if-else.mp4	MP4	54.69 MB
006 Jour 5 Minuteur boucles (for while).mp4	MP4	42.81 MB
007 Jour 6 Quiz de maths basique fonctions.mp4	MP4	68.88 MB
008 Jour 7 Liste de courses listes.mp4	MP4	77.99 MB

15 Semaine 2 Python Intermediaire

001 Jour 8 Carnet d’adresses dictionnaires.mp4	MP4	148 MB
002 Jour 9 Verificateur d’ingredients tuples et ensembles.mp4	MP4	88.81 MB
003 Jour 10 Prise de notes gestion de fichiers.mp4	MP4	82.92 MB
004 Jour 11 Calculatrice securisee gestion des exceptions.mp4	MP4	65.02 MB
005 Jour 12 Convertisseur de temperature fonctions avec retour.mp4	MP4	71.63 MB
006 Jour 13 Gestion des notes comprehensions de listes.mp4	MP4	82.56 MB
007 Jour 14 Generateur de mots de passe modules bibliotheques.mp4	MP4	65.14 MB

16 Semaine 3 Travailler avec les donnees

001 Jour 15 Visionneuse de recettes lecture de fichiers.mp4	MP4	77.27 MB
002 Jour 16 Journal quotidien ecriture de fichiers.mp4	MP4	75.45 MB
003 Jour 17 Rapport etudiant fichiers CSV.mp4	MP4	102.53 MB
004 Jour 18 App de taches fichiers JSON.mp4	MP4	128.74 MB
005 Jour 19 App meteo avec API API de base.mp4	MP4	120.44 MB
006 Jour 20 Minuteur d_evenement dates heure.mp4	MP4	72.49 MB
007 Jour 21 Recuperateur d’article Wikipedia web scraping.mp4	MP4	187.65 MB

17 Semaine 4 Programmation orientee objet (POO)

001 Jour 22 Simulateur de compte bancaire classes objets.mp4	MP4	167.31 MB
002 Jour 23 Gestion de bibliotheque constructeurs methodes.mp4	MP4	83.34 MB
003 Jour 24 Gestion des employes heritage.mp4	MP4	98.35 MB
004 Jour 25 Simulateur d’animaux polymorphisme.mp4	MP4	58.66 MB
005 Jour 26 Profil utilisateur securise encapsulation.mp4	MP4	92.73 MB
006 Jour 27 Gestion d’inventaire methodes statiques de classe.mp4	MP4	83.84 MB
007 Jour 28 Mini DAB projet final en POO.mp4	MP4	95.62 MB

18 Semaine 5 Interfaces graphiques (GUI)

001 Jour 29 App GUI simple bases de Tkinter.mp4	MP4	124.92 MB
002 Jour 30 Compteur de clics boutons evenements.mp4	MP4	83.49 MB
003 Jour 31 Calculatrice IMC champs de saisie.mp4	MP4	144.27 MB
004 Jour 32 Bloc a dessin canvas widgets.mp4	MP4	151.22 MB
005 Jour 33 Connexion simple boites de message.mp4	MP4	90.63 MB
006 Jour 34 Liste de taches GUI widgets avances.mp4	MP4	131.51 MB
007 Jour 35 Suivi de depenses projet final GUI.mp4	MP4	174.11 MB

19 Semaine 6 Developpement Web avec Python

001 Jour 36 Bonjour Flask bases de Flask.mp4	MP4	111.4 MB
002 Jour 37 Blog personnel routes templates.mp4	MP4	147.94 MB
003 Jour 38 Formulaire de contact formulaires saisies.mp4	MP4	89.62 MB
004 Jour 39 Inscription utilisateur base de donnees.mp4	MP4	192.2 MB
005 Jour 40 Mini API meteo APIs REST.mp4	MP4	162.92 MB
006 Jour 41 Deploiement Flask hebergement.mp4	MP4	174.47 MB
007 Jour 42 Site portfolio projet final Flask.mp4	MP4	141.93 MB

20 Semaine 7 Initiation a la Data Science

001 Jour 43 Calculatrice matricielle NumPy.mp4	MP4	90.19 MB
002 Jour 44 Nettoyeur de donnees Pandas.mp4	MP4	96.71 MB
003 Jour 45 Generateur de graphiques Matplotlib.mp4	MP4	128.88 MB
004 Jour 46 Analyse des ventes data analysis.mp4	MP4	219.86 MB
005 Jour 47 Courbe de temperature visualisation.mp4	MP4	70.24 MB
006 Jour 48 Suivi de bourse data scraping.mp4	MP4	76.92 MB
007 Jour 49 Tableau de bord COVID-19 projet final.mp4	MP4	205.53 MB

21 Jours 50–60 Projets intermediaires

001 Jour 50 Tableau de bord meteo.mp4	MP4	271.04 MB
002 Jour 51 Suivi de depenses.mp4	MP4	144.26 MB
003 Jour 52 Organiseur de fichiers.mp4	MP4	121.31 MB
004 Jour 53 Jeu du morpion.mp4	MP4	276.75 MB
005 Jour 54 Mini chatbot.mp4	MP4	76.1 MB
006 Jour 55 Organiseur de playlist.mp4	MP4	221.75 MB
007 Jour 56 Planificateur de budget.mp4	MP4	140.75 MB
008 Jour 57 Generateur d’art ASCII.mp4	MP4	131.8 MB
009 Jour 58 Minuteur Pomodoro.mp4	MP4	181.35 MB
010 Jour 59 Convertisseur Markdown → HTML.mp4	MP4	153.63 MB
011 Jour 60 Journal personnel.mp4	MP4	166.67 MB

22 Jours 61–70 Projets avances intermediaires

001 Jour 61 Scraper de reseaux sociaux.mp4	MP4	137.11 MB
002 Jour 62 Sauvegarde automatique.mp4	MP4	133.64 MB
003 Jour 63 Systeme de recommandation films.mp4	MP4	168.96 MB
004 Jour 64 Fusionneur de PDFs.mp4	MP4	92.2 MB
005 Jour 65 Backend de site portfolio.mp4	MP4	109.96 MB
006 Jour 66 App de flashcards.mp4	MP4	81.7 MB
007 Jour 67 Tableau boursier.mp4	MP4	168.42 MB
008 Jour 68 Planificateur de taches.mp4	MP4	136.17 MB
009 Jour 69 Convertisseur de devises.mp4	MP4	125.53 MB
010 Jour 70 Visualiseur de donnees.mp4	MP4	202.72 MB

23 Jours 71–80 Projets en IA et Machine Learning

001 Jour 71 Detecteur de spam.mp4	MP4	317.24 MB
002 Jour 72 Analyse de sentiment.mp4	MP4	66.85 MB
003 Jour 73 Reconnaissance d’ecriture.mp4	MP4	274.67 MB
004 Jour 74 Assistant vocal.mp4	MP4	135.34 MB
005 Jour 75 App de detection de visage.mp4	MP4	148.33 MB
006 Jour 76 Systeme de recommandation simple.mp4	MP4	129.16 MB
007 Jour 77 Chatbot IA avec NLP.mp4	MP4	137.57 MB
008 Jour 78 Detection d’objets.mp4	MP4	121.34 MB
009 Jour 79 Traducteur de langues.mp4	MP4	83.38 MB
010 Jour 80 Detecteur de fake news.mp4	MP4	160.29 MB

24 Algorithmes de Machine Learning avec Python

001 Introduction aux algorithmes de ML et leur implementation.mp4	MP4	7.4 MB
002 1 Regression lineaire.mp4	MP4	45.55 MB
003 2 Regression Ridge et Lasso.mp4	MP4	46.16 MB
004 3 Regression polynomiale.mp4	MP4	55.79 MB
005 4 Regression logistique.mp4	MP4	31.55 MB
006 5 K plus proches voisins (KNN).mp4	MP4	30.93 MB
007 6 Machines a vecteurs de support (SVM).mp4	MP4	32.72 MB
008 7 Arbres de decision.mp4	MP4	48.63 MB
009 8 Forets aleatoires (Random Forests).mp4	MP4	58.1 MB
010 9 Gradient Boosting.mp4	MP4	51.18 MB
011 10 Naive Bayes.mp4	MP4	51.15 MB
012 11 K-Means clustering.mp4	MP4	21.06 MB
013 12 Regroupement hierarchique.mp4	MP4	40.44 MB
014 13 DBSCAN.mp4	MP4	17.5 MB
015 14 Modeles de melange gaussien (GMM).mp4	MP4	19.01 MB
016 15 ACP (Analyse en composantes principales).mp4	MP4	18.78 MB
017 16 t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding).mp4	MP4	35.65 MB
018 17 Autoencodeurs.mp4	MP4	38.03 MB
019 18 Self-training.mp4	MP4	45.58 MB
020 19 Q-learning.mp4	MP4	57.63 MB
021 20 Reseaux de neurones profonds Q (DQN).mp4	MP4	169.85 MB
022 21 Methodes Policy Gradient.mp4	MP4	148.53 MB
023 22 One-Class SVM.mp4	MP4	35.74 MB
024 23 Foret d’isolation.mp4	MP4	21.02 MB
025 24 Reseaux de neurones convolutifs (CNNs).mp4	MP4	40.18 MB
026 25 Reseaux neuronaux recurrents (RNNs).mp4	MP4	44.96 MB
027 26 Memoire a long court terme (LSTM).mp4	MP4	84.12 MB
028 27 Transformers.mp4	MP4	130.95 MB

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