Tuto.com - Intelligence Artificielle - 5 projets complets et pratiques en Python (2019)(fr-1080P-MPEG-ts)

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Tuto.com - Intelligence Artificielle - 5 projets complets et pratiques en Python (2019)(fr-1080P-MPEG-ts)

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Tuto.com - Intelligence Artificielle - 5 projets complets et pratiques en Python (2019)(fr-1080P-MPEG-ts)
01 - Introduction
01 - Quel est le programme de la formation.ts
TS
10.47 MB
02 - Installation anaconda_python.ts
TS
9.68 MB
03 - Mise en place de l_environnement pour la formation d_ia.ts
TS
18.68 MB
02 - Détecteur de visage
01 - Introduction au programme.ts
TS
26.13 MB
02 - Les caractéristiques.ts
TS
30.62 MB
03 - Sélectionner les meilleures caractéristiques avec adaboost.ts
TS
26.3 MB
04 - Classificateur en cascade.ts
TS
20.37 MB
05 - Paramètre d_échelle.ts
TS
21.18 MB
06 - Paramètre du nombre minimum de voisins.ts
TS
27.21 MB
07 - Code détecter un visage.ts
TS
47.32 MB
08 - Code encadrer et afficher des visages.ts
TS
74.65 MB
09 - Code détecter les yeux.ts
TS
35.35 MB
10 - Code extraction des visages d_une photo.ts
TS
57.88 MB
11 - Code échanger 2 visages.ts
TS
48.04 MB
03 - Classificateur d'images
01 - Introduction au programme.ts
TS
5.1 MB
02 - Introduction au machine learning.ts
TS
13.72 MB
03 - Classification supervisée.ts
TS
22.23 MB
04 - Classification d_images.ts
TS
32.87 MB
05 - Classificateur du plus proche voisin.ts
TS
33.83 MB
06 - Classificateur des k plus proches voisins.ts
TS
38.04 MB
07 - Hyper paramètres.ts
TS
22.61 MB
08 - Validation croisée.ts
TS
15.91 MB
09 - Exploration du dataset.ts
TS
48.57 MB
10 - Code extraction du dataset.ts
TS
67.97 MB
11 - Code création classificateur du plus proche voisin (étape 1).ts
TS
51.69 MB
12 - Code création classificateur du plus proche voisin (étape 2).ts
TS
65.6 MB
13 - Code création classificateur du plus proche voisin (étape 3).ts
TS
72 MB
14 - Code application du classificateur des k plus proches voisins.ts
TS
45.5 MB
15 - Code variation des hyper paramètres.ts
TS
53.34 MB
16 - Conclusion.ts
TS
3.66 MB
04 - IA de reconnaissance d'écriture manuscrite
01 - Introduction.ts
TS
4.8 MB
02 - Qu_est-ce qu_un neurone.ts
TS
18.78 MB
03 - Le perceptron.ts
TS
25.77 MB
04 - Un exemple de perceptron.ts
TS
39.21 MB
05 - Réseaux de neurones.ts
TS
32.86 MB
06 - Algorithme du gradient.ts
TS
30.77 MB
07 - Algorithme de la rétro-propagation.ts
TS
25.93 MB
08 - Code dataset mnist.ts
TS
62.57 MB
09 - Code la couche d_entrée.ts
TS
26.36 MB
10 - Code construction du réseau de neurones.ts
TS
80.5 MB
11 - Code entrainement du réseau de neurones.ts
TS
50 MB
12 - Code sauvegarde du model dans un fichier.ts
TS
142.2 MB
13 - Code découverte des courbes dans tensorboard.ts
TS
109.57 MB
14 - Code graphiques dans tensorboard.ts
TS
40.98 MB
05 - Détecteur de spam
01 - Introduction.ts
TS
2.97 MB
02 - Classification de texte.ts
TS
17.39 MB
03 - Principe de naïve bayes.ts
TS
20.98 MB
04 - Exemple concret d_application.ts
TS
19.78 MB
05 - Naïve bayes pour une séquence de mots.ts
TS
20.42 MB
06 - Représentation numérique du texte.ts
TS
13.89 MB
07 - Fréquence des termes et fréquence inverse des documents (tf-idf).ts
TS
18.23 MB
08 - Introduction au dataset enron.ts
TS
19.15 MB
09 - Code charger le dataset.ts
TS
33.79 MB
10 - Code countvectorizer.ts
TS
34.27 MB
11 - Code tf-idf.ts
TS
31.4 MB
12 - Code construction du classificateur naïve bayes.ts
TS
46.32 MB
13 - Code amélioration du code avec un pipeline.ts
TS
52.69 MB
06 - Reconnaissance faciale
01 - Introduction.ts
TS
3.05 MB
02 - Qu_est ce que la reconnaissance faciale.ts
TS
23.6 MB
03 - Réduction dimensionnelle.ts
TS
23.74 MB
04 - Principle component analysis (pca).ts
TS
21.77 MB
05 - Linear discriminant analysis (lda).ts
TS
25.85 MB
06 - Comparaison pca et lda.ts
TS
19.83 MB
07 - Local binary patterns (lbp).ts
TS
22.44 MB
08 - Exploration dataset.ts
TS
21.88 MB
09 - Code charger le dataset.ts
TS
57.58 MB
10 - Code création de notre application de reconnaissance faciale.ts
TS
50.82 MB
11 - Code comparaison des 3 algorithmes de reconnaissance faciale.ts
TS
116.28 MB
12 - Code reconnaissance en temps réel via webcam.ts
TS
86.13 MB
13 - Test application.ts
TS
15.2 MB
14 - Conclusion.ts
TS
4.49 MB
Fichiers source
01
Installation Anaconda (version texte) + ouverture(1).pdf
PDF
176.12 KB
Installation Anaconda (version texte) + ouverture.pdf
PDF
176.12 KB
Mise en place de l_environnement pour la formation d_IA (version texte)(1).pdf
PDF
49.71 KB
Mise en place de l_environnement pour la formation d_IA (version texte).pdf
PDF
49.71 KB
formation-IA.yml
YML
326 B
02
__MACOSX
._app.py
PY
210 B
._dan.jpg
JPG
233 B
._eye-detection.py
PY
210 B
._face-detection.py
PY
210 B
._haarcascade_eye.xml
XML
176 B
face-detect
._haarcascade_eye.xml
XML
176 B
app.py
PY
1.05 KB
brad-angelina.jpg
JPG
466.93 KB
dan.jpg
JPG
14.57 KB
eye-detection.py
PY
1.06 KB
face-detect
brad-angelina.jpg
JPG
466.93 KB
dan.jpg
JPG
14.57 KB
haarcascade_eye.xml
XML
333.4 KB
haarcascade_frontalface_default.xml
XML
908.33 KB
obama.jpg
JPG
74.27 KB
face-detection.py
PY
963 B
haarcascade_eye.xml
XML
333.4 KB
haarcascade_frontalface_default.xml
XML
908.33 KB
obama.jpg
JPG
74.27 KB
cover.jpg
JPG
147.86 KB

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Trackers

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